b转a:什么是 A/B 测试?作者:宁静之雨

发布时间:2020-02-10 17:55:42   来源:网络 关键词:b转a

说句不好听的,各位答主所述都是最皮毛浅显的东西,分明有一种答主很叼,在座各位都是XX的感觉。

所有不实用的空谈,都毫无意义。

谷歌公司用这个创收了多少钱关你屁事?

某公司用这个解决了多少问题,又关你屁事?


但凡学过中学的简单控制变量法,都不难理解A/B测试的原理。

无非就是对两个样本做对照,得出差异部分的正负影响,这都能写一堆,真是醉了。

这个问题的重点,是如何应用的实际工作中。

如果是线下产品,你的代价是要制造出两份商品来让客户消费,最后评估结果;

如果是在线发布的产品,你的代价是均匀剥离样本和分开跟踪,最后评估结果。


以后者来说:

1、你怎么保证剥离的样本,在量级、属性上相似,并且能代表全局特性;

2、你怎么保证满足1条件后能准确针对样本,来实施变量精准调控;

3、你怎么保证满足2条件后,能准确跟踪到两个样本的表现特征。


线上的用户不是中学课本上的实验对象,用户都是活人,而且不是你能直接看到摸到的,我们通常只能通过数据观测来分析和得出结论。


这就依赖至少以下能力:

1、线上产品能对每个独立用户做身份标记

2、能均匀地把独立用户分成2个属性一致的样本群体A和B

3、能针对A和B在线调控出变量

4、能分离A和B因为变量导致的数据差异


这里涉及到版本发布的预见性、云端调控的灵活性、数据跟踪的准确性等问题,是要根据实际问题调整的。发散开去,都是一个个命题,如何给独立用户做标记,如何把数据统计和标记关联起来之类的。


我讲这些,可能无法直接解决你的问题,但绝对比其他答主写的忽悠人的空话套话有意思。

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